Inteligencia Artificial Predice la Demanda de Carga Aérea en Aeropuertos Españoles

La consultora AIS Group y el proyecto Muelle Digital utilizan modelos avanzados de inteligencia artificial para predecir la demanda mensual de carga aérea en los aeropuertos españoles.

Inteligencia Artificial

Transformación digital en el transporte aéreo de mercancías

Los aeropuertos españoles están adoptando la inteligencia artificial (IA) para predecir la demanda de carga aérea mensual por tipo de producto y origen-destino. Esta innovadora solución ha sido desarrollada por la consultora AIS Group e integrada en la plataforma de gestión del proyecto Muelle Digital, financiado por la Unión Europea como parte del Plan de Transformación y Resiliencia del Estado. Además de AIS Group, participan en el proyecto las empresas GPA, Portel, el Clúster Digital de Catalunya y el Clúster de Movilidad y Logística de Euskadi.

El objetivo principal de Muelle Digital es impulsar la digitalización del proceso de transporte terrestre y la recepción de mercancías en los muelles de la terminal de carga aérea. Asimismo, busca desarrollar un cuadro de mando estratégico que permita visualizar la operativa de carga en los aeropuertos desde una perspectiva estratégica.

IA y Machine Learning optimizan la predicción de la carga aérea

AIS Group, especialista en inteligencia artificial y análisis de datos, ha creado dos tipos de modelos de IA para predecir la demanda de carga aérea. Estos modelos se basan en datos históricos de carga y en indicadores macroeconómicos relacionados con la operativa de transporte de mercancías, como el Producto Interior Bruto (PIB) y la balanza comercial.

El primer conjunto de modelos permite predecir la carga aérea por aeropuerto y por tipo de vuelo, ya sea carga o pasajeros. En esta fase inicial, se han utilizado datos de los aeropuertos de Madrid, Barcelona, Zaragoza y Vitoria-Gasteiz, lo que significa que estas terminales podrían comenzar a utilizar la plataforma Muelle Digital en su operativa diaria para predecir la demanda mensual de carga aérea.

Los modelos que incluyen información macroeconómica han demostrado tener una mayor precisión en las predicciones de volumen de carga (en toneladas). Esto se debe a que los indicadores económicos proporcionan una visión más completa del contexto en el que se desarrolla el transporte de mercancías.

El segundo conjunto de modelos se enfoca en predecir la distribución de la carga por tipo de producto y origen-destino. Para desarrollar estos modelos, se han utilizado técnicas avanzadas de IA, como el machine learning, que han mejorado significativamente la precisión de las predicciones. El margen de error medio de estos modelos es de entre el 10% y el 15%, un porcentaje notablemente bajo según AIS Group.

Con el objetivo de optimizar la eficiencia y facilitar el trabajo de los profesionales involucrados en la gestión de la carga, se ha implementado un proceso automático que busca la combinación de modelos más adecuada para cada situación, considerando variables como el aeropuerto, el tipo de avión (carga o pasajeros) y la dirección del transporte.

Muelle Digital: Transformación completa y expansión futura

El proyecto Muelle Digital se divide en tres fases. La primera fase acaba de finalizar y ha dado lugar a la versión inicial de una plataforma colaborativa para los operadores de la cadena de valor de la carga aérea, junto con los primeros modelos predictivos de IA. En la siguiente fase, se incorporará a la plataforma un proceso para declarar mercancías peligrosas y se añadirán indicadores medioambientales. En la fase final, se creará un corredor digital que incluirá indicadores de producción de las terminales de carga, con el objetivo de maximizar la eficiencia.

La carga aérea desempeña un papel fundamental en el comercio exterior y en el crecimiento económico. Para garantizar su agilidad, es necesario que los procesos entre los distintos agentes involucrados sean fluidos y rápidos, y contar con previsiones de actividad a corto plazo para dimensionar los equipos de trabajo.

Muelle Digital tiene como objetivo crear un servicio altamente eficiente que mejore la competitividad del sector. La solución desarrollada es transferible a todos los aeropuertos de la red de AENA y a los agentes de otras regiones de España. Además, puede adaptarse para ser exportada a otros países, ya que beneficia a todos los actores involucrados en el proceso de exportación de mercancías por vía aérea. De hecho, los participantes están coordinando posibles pilotos en las próximas fases del proyecto en los aeropuertos de Madrid, Barcelona, Bilbao, Zaragoza y Vitoria.

IA revoluciona la predicción de la demanda de carga aérea

La inteligencia artificial y el machine learning están transformando la industria de la carga aérea en los aeropuertos españoles. Gracias a los modelos avanzados desarrollados por AIS Group y la plataforma Muelle Digital, los aeropuertos ahora pueden predecir con mayor precisión la demanda de carga aérea mensual por tipo de producto y origen-destino.

La combinación de datos históricos de carga y variables macroeconómicas ha permitido crear modelos que ajustan mejor las predicciones de volumen de carga. Además, el uso de técnicas avanzadas de IA, como el machine learning, ha mejorado aún más la precisión de las predicciones.

El proyecto Muelle Digital, financiado por la Unión Europea, busca digitalizar el proceso de transporte terrestre y la recepción de mercancías en los muelles de la terminal de carga aérea. Con su implementación, se espera mejorar la eficiencia y competitividad del sector. Además, la solución desarrollada es trasladable a otros aeropuertos de la red de AENA y a agentes de diferentes regiones españolas, lo que permite su expansión y potencial exportación a otros países.

En resumen, la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que se predice la demanda de carga aérea en los aeropuertos españoles. Esta innovación tecnológica promete agilizar los procesos de transporte y mejorar la eficiencia en el sector de la carga aérea, lo que contribuirá al crecimiento económico y al comercio exterior del país.

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